Prácticas de IA responsable

¿Qué aprenderás?

En este curso, aprenderá sobre las prácticas de la IA responsable. En primer lugar, tendrá acceso a una introducción en la que se explicará qué es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que la IA responsable intenta superar y explorará las dimensiones fundamentales de la IA responsable.

Luego, profundizará en algunos temas sobre el desarrollo de sistemas de IA responsable. Recibirá una introducción a los servicios y herramientas que ofrece AWS para ayudarle a desarrollar una IA responsable. También aprenderá sobre las consideraciones de la IA responsable que se deben tener en cuenta al momento de seleccionar un modelo y preparar los datos para sus sistemas de IA. Finalmente, aprenderá sobre los modelos transparentes y explicables. Adquirirá una sólida comprensión de lo que significa que un modelo sea transparente y explicable.

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

•Describir la IA responsable.

•Explicar los sesgos en los modelos de IA.

•Identificar los riesgos de la IA generativa.

•Identificar las dimensiones fundamentales de la IA responsable.

•Describir los servicios y las herramientas que ofrece AWS para una IA responsable.

•Explicar las prácticas responsables al momento de seleccionar un modelo.

•Describir las características de los conjuntos de datos responsables.

•Describir modelos transparentes y explicables.

•Identificar las ventajas y desventajas de los modelos de IA responsable.

•Explicar los principios del diseño enfocado en el ser humano.

Información adicional

A quién va dirigido

Personas interesadas en el machine learning y la inteligencia artificial independientemente de un puesto de trabajo específico, personas que deseen presentarse al examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Plan de estudio

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