Data Analytics Fundamentals

¿Qué aprenderás?

En este curso autoguiado, aprenderá sobre el proceso de planificación de soluciones de análisis de datos y los diversos procesos de análisis de datos involucrados. Durante el curso, se considerarán cinco factores clave que indican la necesidad de servicios de AWS específicos para recopilar, procesar, analizar y presentar datos. Esto incluye el aprendizaje de arquitecturas básicas, propuestas de valor y posibles casos de uso. En el curso, se presentan las soluciones y los servicios de AWS que pueden ayudarlo a crear y mejorar las soluciones de análisis de datos.

En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:

•Identificar las características de las soluciones de análisis de datos y las características que indican que tal solución puede ser necesaria

•Definir los tipos de datos, incluidos los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados

•Definir los tipos de almacenamiento de datos, como lagos de datos, AWS Lake Formation, almacenes de datos y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

•Analizar las características del procesamiento por lotes y de transmisiones, y las diferencias entre ellos •definir cómo se utiliza Amazon Kinesis para procesar los datos de transmisión

•Analizar las características de los diferentes sistemas de almacenamiento para datos de origen

•Analizar las características de los sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y de procesamiento analítico en línea (OLAP), con su efecto en la organización de los datos dentro de dichos sistemas

•Analizar las diferencias entre los métodos de almacenamiento de datos basados en filas y en columnas

Información adicional

A quién va dirigido

•Arquitectos de datos •Científicos de datos •Analistas de datos

Plan de estudio

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