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Optimización de modelos fundacionales
Nivel Básico
¿Qué aprenderás?
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que almacenan las incrustaciones con bases de datos vectoriales, el rol de los agentes en las tareas de varios pasos, la definición de métodos de ajuste preciso de un FM, cómo preparar los datos para realizar ese ajuste y mucho más.
En este curso, se incluyen elementos interactivos, instrucciones textuales, gráficos ilustrativos y evaluaciones de conocimientos.
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
•Identificar los servicios de AWS que almacenan incrustaciones con bases de datos vectoriales.
•Comprender el papel de los agentes en las tareas de varios pasos.
•Comprender los enfoques utilizados para evaluar el rendimiento de los FM.
•Determinar si un FM cumple con los objetivos empresariales de manera eficaz.
•Definir los métodos para ajustar un FM.
•Describir cómo se deben preparar los datos para ajustar un FM.
•Determinar si un FM cumple con los objetivos empresariales de manera eficaz en función de la métrica empresarial identificada en el caso práctico.
Información adicional
Tiempo
Curso virtual a tu ritmo
Certificación
No aplica
A quién va dirigido
Personas interesadas en la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), sin importar su puesto de trabajo específico
Plan de estudio
1
introducción
2
optimización de un modelo fundacional con generación mejorada por recuperación
3
optimización de un modelo fundacional con ajuste preciso
4
conclusión
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