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Introducción a Machine Learning
Nivel Básico
¿Qué aprenderás?
En este curso, aprenderás cómo desarrollar e interpretar analíticamente un modelo de Machine Learning, además de conocer algunos de los algoritmos más utilizados. Para ello, se va a diferenciar el Machine Learning de otros conceptos, reflexionar con base en el pensamiento de las máquinas, identificar las principales herramientas y los pasos necesarios para analizar un problema, conocer los aspectos principales para crear y evaluar un modelo, así como también los algoritmos lineales, de árbol y otros que resultan esenciales en el Machine Learning.
Al finalizar el curso, el alumno estará en capacidad de: Diferenciar entre Machine Learning, Ciencia de Datos, Minería de Datos, Big Data y Business Intelligence; plantear un problema en términos analíticos y comprender los trade-offs; conocer la metodología para la realización de un modelo; evaluar analíticamente un modelo; describir algunos algoritmos y clasificarlos.
Información adicional
Tiempo
Curso virtual a tu ritmo
Certificación
Asistencia
A quién va dirigido
Público en general, cualquiera con nociones estadísticas con interés en modelos predictivos o de estimación.
Plan de estudio
1
Machine Learning: ¿Humo o novedad?
2
Traducir analíticamente un problema
3
Crear un modelo
4
Evaluar el modelo
5
Algunos algoritmos
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