- Instructor: Por Felipe Ramírez
- Lectures: 12
- Duración: 20 horas
Curso online en vivo análisis de datos para la toma de decisiones
¿Sabías qué una persona genera aproximadamente 1.7 Mega Bites de datos cada segundo y que además se espera que cada año esta cifra se duplique?
En la actualidad el mercado es altamente competitivo por ello el uso de la información y de los datos es más que necesario para la toma decisiones comerciales. En este curso aprenderás herramientas de analítica y generar estrategias que impacten de forma positiva tu negocio.
Descripción del curso
En este curso aprenderás a tomar las decisiones correctas en el entorno laboral de acuerdo al análisis de datos con respecto a tus clientes, el comportamiento del comercio y las ventas de tu producto y/o servicio. También conocerás y aplicarás la herramienta de visualización DATASTUDIO la cual muestra información de una forma dinámica y segmentada permitiendo tomar decisiones estratégicas que generen valor para cualquier empresa o emprendimiento.
¿A quién va dirigido?
El curso análisis de datos para la toma de decisiones es para ti, si:
- Estas creciendo o te desarrollas profesionalmente en el área de mercadeo, compras, finanzas o que en su vida diaria manejen bases de datos y vean en la data una oportunidad para crear valor.
- Personas interesadas en entender su mercado objetivo y quieran tomar decisiones acertadas para su negocio.
- Deseas generar nuevas habilidades y estrategias para conducir tu equipo o vida profesional a nuevos logros y objetivos organizacionales.
Nuestra metodología
- Por medio de un modelo teórico-práctico los participantes aprenderán conceptos y podrán aplicarlos a través de talleres, casos y ejercicios. Esta metodología les permitirá entender las lecciones desde una perspectiva práctica que fácilmente podrán replicar en el campo laboral.
- Tendrás clases magistrales, videos, casos de la vida real y talleres de práctica en clase en modalidad Online en Vivo
¿Qué aprenderás en este curso?
En este curso aprenderás a :
- Comprender y analizar la información en función de las necesidades del negocio.
- Tomar decisiones comerciales inteligentes que impacten positivamente el entorno.
- A utilizar la herramienta DATASTUDIO la cual es hoy en día la herramienta de información más automatizada para la presentación de informes.
Nuestro instructor
Felipe Ramírez, ingeniero industrial, especialista en analítica digital, análisis de datos, segmentación y gestión de audiencias. Trabajó un año y medio en Casa Editorial El Tiempo en el área digital y actualmente se desempeña como responsable de data & analítica en Decathlon Colombia. Posee 6 años de experiencia, trabajando en todo el tema de ecosistema digital.
Ten en cuenta:
- 10% de Dcto por ser suscriptor de EL TIEMPO. Comunícate a nuestra línea de WhatsApp 323 488 8380 para acceder a este beneficio.
- Clases online en vivo por la plataforma TEAMS; que es ideal para una comunicación directa entre el alumno y el instructor.
- Este curso ‘Análisis de datos’ no hace parte de un programa de educación formal, superior o de formación para el trabajo y el desarrollo humano. Los participantes reciben un certificado de asistencia por cumplir con la totalidad de las horas del curso.
- Ten presente que el curso se llevará a cabo con un cupo mínimo de 10 personas, si se inscriben menos de esa cantidad, te devolveremos el dinero en su totalidad.
- Si tienes dudas escríbenos a: cursoscortos@eltiempo.com
- Son 22 cupos disponibles Inscríbete ya.
- También puedes seguirnos en nuestras redes sociales para estar al tanto de lo que está pasando, en Instagram: @cursoseltiempo y Facebook @cursoseltiempo
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Clase 1: Introducción y generalidades de los datos/Data online y offline
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Clase 2: Omnicanalidad y diferencia entre el análisis de datos y el Data Driven
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Clase 3: Herramientas para analizar datos y fuentes
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Clase 4: Google Anlytics (Online)
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Clase 5: Google Sheets (Offline)
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Clase 6: Herramientas para segmentación de datos
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Clase 7: Generalidades del clustering / segmentación y tipos de segmentación
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Clase 8: Variedad de herramientas y usos
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Clase 9: Herramienta de visualización de datos – DataStudio
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Clase 10: Casos prácticos y análisis descriptivos